AI 快讯 | OpenAI 公布 Ultrafast 定价：$60／$300 为标准价 6 倍，6.x 系列改按长短上下文计价

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:fire: 一句话核心： OpenAI 官方 API 定价页现已列出 Ultrafast 服务层级的价目：GPT-6 Astra 短上下文输入 $60、输出 $300，长上下文 $120／$450（每百万 token），恰为标准价的 6 倍；同一份价目还显示 6.x 系列改为按短上下文与长上下文两套单价计费，而微调平台进入退出流程。

背景脉络

本刊 9/30 凌晨那篇（topic 198）写 DevDay 2026 时，官方 recap 页没有列任何价格，Ultrafast 也只写了即将。这一篇补的是价目本身：官方 API 定价页现在把同一个模型在五个服务层级下的价格摆了出来。

需要先说清一件事：这份定价页没有页内日期，本刊取数于 2026-09-30；其中 Ultrafast 与 GPT-6.1 Sol 的价目对应 2026-09-29 的 DevDay 发布，但页面上线的具体时刻本刊未核实。

关键细节

下列价格均为每百万 token，按官方定价页的五个层级分列。

  • Standard：gpt-6-astra 短上下文 输入 $10／缓存输入 $1／缓存写入 $12.50／输出 $50，长上下文 $20／$2／$25／$75；gpt-6.1-sol $2／$0.10／$2.50／$10（长上下文 $4／$0.20／$5／$15）；gpt-6-luna $0.10／$0.01／$0.125／$0.50（长上下文 $0.20／$0.02／$0.25／$0.75）。
  • Ultrafast：只列了 gpt-6-astra 一个模型，短上下文 $60／$6／$75／$300，长上下文 $120／$12／$150／$450。
  • Fast 模式：astra $20／$2／$25／$100；sol $4／$0.20／$5／$20；luna $0.20／$0.02／$0.25／$1。
  • Batch 与 Flex：astra $5／$0.50／$6.25／$25；sol $1／$0.05／$1.25／$5；luna $0.05／$0.005／$0.0625／$0.25。
  • 计费结构的两处变化：6.x 系列分短上下文与长上下文两套单价，长上下文档位约为短上下文的两倍；数据驻留（区域处理）端点对 2026-03-05 及以后发布的模型加收 10%，FedRAMP 端点同样加收 10%。
  • 微调平台退出：官方原文写 OpenAI is winding down the fine-tuning platform，不再对新用户开放，存量用户在未来数月内仍可创建训练作业；所有已微调模型在其实基座模型被弃用前仍可推理。
  • 两条时间点：Priority processing 已于 2026-07-30 更名为 Fast mode；GPT-5.6 Sol 的促销价至少适用到 2026-11-21，官方措辞含 at least。

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图 1：OpenAI 官方 API 定价页 Ultrafast 档，gpt-6-astra 短上下文与长上下文四列价格，本刊于 2026-09-30 自取。

数据解读

把五个层级横向排开，溢价关系就清楚了：

  • Fast 等于标准价的 2 倍，Batch 与 Flex 等于标准价的一半，Ultrafast 等于标准价的 6 倍。这三个倍数在 astra、sol、luna 三行上都能复算。
  • 6 倍这个倍数不是新说法：官方 recap 曾称 API 中最高 6 倍速度。定价页把它落成了价格，速度倍数与价格倍数恰好都是 6，这一点值得单独记住。
  • Ultrafast 的绝对价格不低：$300 每百万 token 的输出价，是 GPT-6.1 Sol 标准输出价 $10 的 30 倍。选它的理由应当是可验证的延迟收益，而不是更聪明。
  • 长上下文不是同一单价：同一个 gpt-6-astra，长上下文档位约为短上下文的两倍，预算测算时要按上下文长度分开算。

价格与成本

这一节是本条主体，另补三条订阅侧的官方口径（来自 OpenAI 帮助中心，本刊取数于 2026-09-30）：

  • Pro 500 为 $500/月，官方表列明 Pro 100（$100）与 Pro 200（$200）均不含 Ultrafast，只有 Pro 500 含。
  • At launch, buying credits on Pro 100 or Pro 200 does not unlock Ultrafast，即上线时在 Pro 100 与 Pro 200 上买 credits 也解锁不了 Ultrafast。
  • 老 Pro 200 用户若在资格截止日当天或之前 7 天内处于有效订阅，可沿用原有额度至 2026-10-29，之后转为较低额度、价格仍为 $200/月；保留旧额度不等于升级为 Pro 500，也不含 Ultrafast。
  • Ultrafast 的订阅侧与 API 侧不是一回事：ChatGPT（Work 与 Codex）侧限 Pro 500 与 Enterprise；API 侧，官方文档写明 Ultrafast mode for GPT-6 Astra is currently available to all API users at low rate limits，也就是对所有 API 用户开放，但速率限制较低。不要把订阅门槛当成 API 门槛。
  • API 侧的限速（官方表）：Tiers 1 至 3 为 500,000 TPM；Tier 4 为 1,000,000 TPM；Tier 5 为 5,000,000 TPM。
  • 数据处理限制：Ultrafast 仅支持美国数据驻留与全球处理，不支持欧盟或其他非美国区域的处理端点。

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图 2：OpenAI 帮助中心 Pro 档位表，Pro 100、Pro 200、Pro 500 与 Ultrafast 归属，本刊于 2026-09-30 自取。

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图 3：OpenAI Ultrafast 模式文档页首，含 currently available to all API users at low rate limits 提示，本刊于 2026-09-30 自取。

辩证评估

  • 价目清楚，日期不清楚：这份页面没有页内日期，官方也没有为 Ultrafast 价格公布发过单独公告。把它当成当前生效的官方价目来读是稳的，当成某天发布的一条新闻则有风险。
  • 6 倍要看用在什么上：官方把 Ultrafast 定位为速度值得更高成本时使用，并强烈建议改用 WebSockets。若继续用 HTTP 逐次请求，网络开销会吃掉相当一部分延迟收益，也就是 6 倍买的不只是算力，还有接入方式的改造。
  • 微调退出是容易被埋在价目表里的产品信号：官方用词是 winding down（退出），不是下线。对依赖微调的团队而言，关键约束是不再对新用户开放，而不是马上停服。
  • 订阅侧的门槛被一次说清：$500 档、只有这一档含 Ultrafast、买 credits 也解锁不了、老用户宽限到 10/29，这四条合起来才是完整的迁移条件。

已知 vs 待验证

已知（本刊已直取三份官方页面全文，并逐一开图核对）

  • 定价页五个层级的全部数字、Ultrafast 只列 gpt-6-astra、微调平台退出原文、加收 10% 的两类端点、更名与促销价的两条时间点。
  • Ultrafast 文档的可用范围、限速表与数据处理限制。
  • 帮助中心的三个 Pro 档位价格、Ultrafast 归属与 10/29 宽限日。

待验证、官方未说明

  • 定价页无页内日期，官方未公布该页的更新时刻。
  • GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 价格未公布，官方 recap 只说即将。
  • 长上下文的触发阈值，定价页未写明。
  • 本刊未见第三方对 Ultrafast 延迟收益的独立复测；官方最高 6 倍与 Codex 中最高 8 倍、300 tokens/秒，均为厂商自述。

给读者的建议

  • 先算上下文长度，再选层级：6.x 系列现有短上下文与长上下文两套单价，粗算成本时按自己的实际上下文分布分开算，别用一个均价。
  • 不要因为 6 倍就直接排除 Ultrafast：它的目标场景是工具调用密集的 agent 流程；若你的链路本来就以等待模型响应为主，降低单次延迟能直接缩短总时长，同时记得把接入方式改成 WebSocket。
  • 依赖微调的团队现在就做两件事：核对自家微调模型对应的基座是否在弃用清单上；确认后续路线是转向提示与工具，还是换用可自托管的开源权重。
  • 只看订阅的：$500 档是目前唯一含 Ultrafast 的档位；10/29 是 Pro 200 旧额度的宽限截止日，受影响的用户只有被影响的人会收到邮件。

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官方来源

本刊相关

配图

  • 图 1：OpenAI 官方 API 定价页 Ultrafast 档（gpt-6-astra 短上下文与长上下文四列价格），本刊于 2026-09-30 截图。
  • 图 2：OpenAI 帮助中心 Pro 档位表（Pro 100、Pro 200、Pro 500 与 Ultrafast 归属），本刊于 2026-09-30 截图。
  • 图 3：OpenAI Ultrafast 模式文档页首（含 currently available to all API users at low rate limits 提示框），本刊于 2026-09-30 截图。