AI 快讯 | 蚂蚁灵波开源 LingBot-World 2.0：三款世界模型，1.3B 可本地实时生成
一句话核心：蚂蚁灵波科技开源 LingBot-World 2.0 三款世界模型——Small（1.3B）面向消费级 GPU 本地实时生成、Bidirectional 作为蒸馏 Teacher、Causal Pretrain 提供因果预训练底座，将世界模型从「云端大模型」拉入「本地实时」的时代。
三款模型分工
| 模型 | 规模 | 定位 |
|---|---|---|
| Small | 1.3B | 消费级单卡 GPU 本地实时生成 |
| Bidirectional | — | 蒸馏 Teacher，训练更轻更快的 Student |
| Causal Pretrain | — | 因果预训练底座，支持相机位姿+文本输入 |
此前 7 月开源的 14B 主模型是「云端旗舰」，这次补充的三款让 LingBot-World 形成了从小到大的完整家族——1.3B 的 Small 版意味着世界模型可以跑在普通显卡上，本地实时生成 3D 场景不再需要数据中心。
为什么 1.3B 本地化值得关注
世界模型一直面临「精度 vs 成本」的矛盾：大模型效果好但云端推理贵，小模型便宜但质量不够。LingBot-World 2.0 的思路是：用 Bidirectional 模型做高质量蒸馏，把大模型的能力「压缩」到 1.3B 的 Small 版里——这有点像 DeepSeek 用 KV Cache 压缩降成本，只不过 LingBot 压的是模型本身。
对具身智能、游戏、仿真等需要实时 3D 生成的场景，单卡实时运行是落地的前提。1.3B 解决了这个前提。
来源链接
- 蚂蚁灵波科技官方公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/SuVfrbU1265HXewb-YO8AA
- ai-bot.cn 每日快讯（2026-09-14）