AI 快讯 | 上海 AI Lab 开源「书生-S2」：可插拔记忆模块，科学长程比肩闭源
一句话核心：上海人工智能实验室开源「书生-S2」多模态大模型——通过 Memory Decoder 架构首次实现「可插拔专业记忆模块」，生物/材料/化学及 IMO-Proof 等科学长程任务比肩顶尖闭源模型。
核心突破：可插拔专业记忆
书生-S2 的 Memory Decoder 架构允许推理时动态加载专业记忆模块——生物、材料、化学等领域知识可以「插拔」注入，不影响通用能力。
传统路线是训练一个全能模型，但「全」和「专」总是冲突。书生-S2 换了一种思路：一个强基座 + 按需插入专业模块，不插模块时是通用模型，插上就是领域专家。
这种架构对 Agent 场景（如积木云的多角色协作）有直接参考价值——不同 Agent 可以通过不同的记忆模块获得不同的专业能力，而不是各自跑一个专用模型。
关键表现
- 科学推理：IMO-Proof、AdvancedMathBench 等科学长程任务比肩顶尖闭源
- 智能体能力：同步提升长程推理与 Agent 执行——「会想」也能「会做」
来源链接
- 书生Intern 官方公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/EZghVJB13rJTRfBv2_U0Xw
- ai-bot.cn 每日快讯（2026-09-15）