AI 快讯 | 本周 AI 动向：金砖 AI 开源专区落地、菲尔兹奖得主联名质疑刷榜、物理基座模型登顶开源

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AI 快讯 | 本周 AI 动向：金砖 AI 开源专区落地、菲尔兹奖得主联名质疑刷榜、物理基座模型登顶开源

:fire: 一句话核心：9 月第一周三家前沿模型密集发布之后，本周 AI 行业的焦点从「谁的能力上限更高」转向「谁来定规则、谁来验证能力、谁来提供物理世界的底座」——中方宣布率先建设金砖国家人工智能开源专区，香港《施政报告》注资「人工智能资助计划」，25 位菲尔兹奖得主联名质疑 AI 公司把数学未解难题当作刷榜机制；同时物理基座模型 PhysBrain 1.5 以 28 项基准 72.5 分登顶开源榜首，把一个 8B 模型推到了具身智能基座的位置。

:pushpin: 背景脉络

9 月第一周是今年最密集的模型发布期，前沿三家厂商与一批国产、开源模型在两周内相继落地，能力与价格两条曲线同时下探。

真正改变行业运行规则的，往往发生在能力之外。本周的三条线索恰好对应三个问题：规则由谁来定（多边框架与算力注资）、能力由谁来验证（学界公开信与厂商滥用报告），以及物理世界的底座从哪来（物理基座模型与具身智能资本）。下面逐条展开，最后给出一个容易被忽略的读数提醒：本周各家公布的 benchmark 数字，不能直接横向比较。

:classical_building: 一、规则：金砖 AI 开源专区，与香港的算力注资

金砖国家人工智能开源专区（9 月 13 日）

国家主席习近平在新德里出席金砖国家领导人第十八次会晤第二阶段会议，提出 5 项合作倡议，其中包括中方将率先建设金砖国家人工智能开源专区、建立金砖国家数字产业云平台。外交部 9 月 14 日例行记者会予以确认（联合早报亦作报道）。

  • 这一步的意义在于把开源模型能力放进多边合作框架：专区面向金砖成员国，涉及的就不只是权重下载，还有数据、评测与合规口径的互认。
  • 对做开源模型和出海工具链的团队，值得盯的是后续细则——专区以什么形式托管模型、按哪套评测口径互认。

香港《施政报告》注资「人工智能资助计划」（9 月 16 日）

香港特区政府在《施政报告》中提出注资「人工智能资助计划」以支持智算产业发展，并提供更多 AI 应用支援和资助（政府新闻公报）。

Gartner 2026 中国人工智能十大趋势（9 月 15 日）

Gartner 发布 2026 中国人工智能十大趋势（来源：Gartner 新闻稿，2026-09-15）
Gartner 发布 2026 中国人工智能十大趋势（来源：Gartner 新闻稿，2026-09-15）1568×882 152 KB

Gartner 在年度趋势稿中把 2026 年中国 AI 趋势归为四个层次主题，判断中国 AI 的进展已从「在机会中探索创新的广义目标」演变为「自主可控人工智能 + 务实驱动的模型创新」两大基础能力层，并点名生成式 AI（如 GLM-5.2、Kimi K3、DeepSeek V4）正在重塑全球格局。这是研究机构口径，适合作为企业立项时的外部参照，而不是独立验证。

:microscope: 二、争议：25 位菲尔兹奖得主联名质疑「刷榜」

9 月 11 日，25 位菲尔兹奖得主联名发表公开信《人工智能在数学中的严重错位》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics），署名者跨越 1978—2026 届，包括陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等（新浪财经、知乎原文转述）。

公开信的态度是「认可 + 批评」并存的：

  • 认可：AI 对数学研究确有助推潜力，工具价值不应被否认；
  • 批评：AI 公司把「解决了多少个未解难题」直接当作模型基准与竞赛机制，并按产品发布节奏公布成果，这偏离了数学研究的本质；
  • 声明当前开放学术界联署，也就是说这份名单还会变长。

同期还有两条相关动向：

  • Anthropic 滥用报告：Anthropic 发布 154 页 AI 滥用报告，覆盖网络攻击、影响力行动、监控、诈骗、生物滥用、常规武器研发与非法模型使用等类别，且包含涉华案例。中国外交部回应「坚决反对攻击抹黑」。
  • 「降速」争论：9 月 14 日前后，Anthropic CEO Dario Amodei 的相关表态经纽约时报中文网报道后引发讨论，议题与菲尔兹奖声明、前沿模型风险争论出现在同一周。

把这三点放在一起看，本周的争议其实只有一个主题：当模型能力开始饱和式地刷高分，评价体系本身就成了需要被审计的对象。

:mechanical_arm: 三、底座：PhysBrain 1.5 登顶开源，8B 模型做物理基座

9 月 9 日，深度机智发布物理基座模型 PhysBrain 1.5，在 28 项公开基准上取得综合均分 72.5，位列参评开源模型首位；官方称与 GPT-6 Astra（73.3）、Gemini 3.6 Flash（73.0）的差距已收窄到 1 分以内。

PhysBrain 1.5 项目页的关键指标（来源：deepcybo-physai.github.io/PhysBrain-1.5）
PhysBrain 1.5 项目页的关键指标（来源：deepcybo-physai.github.io/PhysBrain-1.5）1568×882 104 KB

指标 数值
28 项基准综合均分 72.5（参评开源首位）
开源第一 / 开源第二 14 项 / 10 项
RoboSpatial-Home 73.9
Part-Affordance 84.0
RoboRefit 89.8
参数量与骨干 8B（Qwen3-VL 骨干），另有 2B 版本
开源内容 技术报告 + 2B/8B 权重 + 评测工具包
社区热度 上线 3 天 Hugging Face 下载量超 3k

这张表要读清楚三点：

  • 口径来源：相关报道为获授权刊载的厂商稿件，72.5 分与「差距收窄到 1 分以内」都是厂商自评口径，目前未见第三方独立复现，单项分数同理。
  • 对比基线：官方给的参照是 Gemini 3.6 Flash（73.0），这是一个稳定运行的上一代 Flash 型号，而非本周更新的版本。
  • 最有信息量的两个量是 8B 的参数量，以及「28 项中 14 项开源第一」。前者意味着感知-操作基座可以在单卡量级落地，后者说明它在具身任务上的领先不是靠单一维度撑起来的。

另外，世界模型方向同期也在密集发布（3D 原生城市世界模型、单卡可实时运行的开源世界模型等），物理基座与世界模型的分工正在形成。

:money_bag: 四、资本：钱继续流向具身智能

本周国内具身智能与基础模型方向延续了融资节奏（来源为企业新闻稿与媒体报道）：

时间 主体 金额 轮次与领投 方向
9 月 16 日 超衍智能 累计近 4 亿元人民币 天使轮及天使+，IDG 资本、星连资本、晶泰科技联合领投 自进化基础大模型
9 月 11 日 超维动力 超 5 亿元 天使+，淡马锡旗下祥峰资本领投 具身智能
9 月 12 日 自变量机器人 数亿元 新增融资 具身智能
近日 斜跃智能 数亿元 天使+，线性资本、钧山资本等参与 具身智能（团队出自理想汽车）

科创板日报的统计口径称，具身智能两月融资超 20 亿元，资金明显向家庭机器人场景集中。这条口径值得记住：它说明这一轮钱的投向不是通用工业机器人，而是更靠近消费端、对成本与泛化能力更敏感的形态。

:balance_scale: 五、别直接比数字：Terminal-Bench 4.0 的口径差异

本周多家厂商都把 Terminal-Bench 4.0 当作主战场，数字看起来很直接，但有一个容易被忽略的前提：

  • 同一个基准下，harness、effort 档位、是否开启安全护栏都会显著改变结果；
  • Anthropic 官方自己就注明：Fable 5.1 在安全护栏介入的任务上 OSWorld 2.0 记 0 分，并称这「很可能压低了其基准表现」。

也就是说，一个模型分数低，可能是能力较弱，也可能只是它在更严格的安全约束下运行。跨厂商直接比数字并不可靠。 做技术选型时，建议用 Artificial Analysis 智能指数、Frontend / Code Arena 等独立榜单交叉验证，并最终在自己的 harness 上复跑一遍。

:compass: 给不同读者的建议

  • 做开源与出海：金砖开源专区是本周最值得跟进的政策变量，建议先等专区的托管形式与评测口径细则，再判断是否值得把模型或工具链接进去。
  • 做具身智能与机器人：PhysBrain 1.5 的 2B/8B 权重与评测工具包已全部开放，适合作为感知-操作基座的低成本起点；但请把 72.5 分当作厂商自评值，自行复现后再用于选型。
  • 做技术选型与采购：不要用单一 Terminal-Bench 数字做决策，先确认对比对象的 harness 与护栏配置是否一致。
  • 做研究或学术合作：菲尔兹奖得主公开信仍在开放联署，数学与 AI 交叉方向的研究者可以关注后续进展。
  • 不适用情形：如果你要找的是某个具体模型的参数、价格与可用渠道，请以该厂商官方公告为准。

:warning: 已知 vs 待核实

已在官方渠道确认：金砖国家人工智能开源专区与数字产业云平台倡议（外交部 9 月 14 日例行记者会确认）、香港《施政报告》注资人工智能资助计划（政府新闻公报，9 月 16 日）、PhysBrain 1.5 的发布与权重开源（项目页）、Gartner 中国人工智能十大趋势（机构新闻稿，9 月 15 日）。

仅有二手来源，目前不能当作既成事实：

  • PhysBrain 1.5 的 72.5 分——厂商自评口径，未见第三方独立复现；
  • 「AI + 脑机接口」国家标准的发布机构、标准号与实施日期——目前仅见视频新闻转述，未见标准发布机构原文；
  • 「中美 AI 模型性能差距缩小至 2.7%」的原始报告与测算方法——仅见视频新闻转述，未见报告原文；
  • OpenAI 新一轮融资估值或超 1.2 万亿美元——媒体转述，公司未官宣（今年 3 月融资后估值为 8520 亿美元）；
  • 月之暗面赴港 IPO、K3 进入美国云平台等说法——均无官方确认。

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