一句话核心：9 月 22 日，Anthropic 发布 Claude Opus 5.5——官方称其为「Claude 5.5 家族的第一个模型」，「在多数工作上达到 Fable 5.1 的水平，运行成本比 Opus 5 低 40%」。第三方评测机构 Artificial Analysis 给出综合智能指数 58 分，是它迄今测到的最高分；同时输入 4 美元／输出 20 美元每百万 token（较 Opus 5 降 20%）、缓存读取降至 0.20 美元（降 60%）。
背景脉络
- 这是 Opus 线，不是 Fable 线：Opus 5.5 是 Opus 5 的下一代；9 月初发布的 Claude Fable 5.1 属另一条产品线（且有读者可能记得的 topic 70／73）。官方明写 Opus 5.5「在多数工作上达到 Fable 5.1 的水平」。
- 它是 Anthropic 呼吁「为前沿发展减速」之后的第一次发布；官方称发布前经外部评估方测试，包括 Frontier Design 与 METR。
- 同一天的两场降价：约 90 分钟后（同日），OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna 并把 API 价格较其 GPT-5.6 促销价下调 50%。两家把「价格与缓存成本」摆上了同一天的台面。
- 后续：官方称 Claude Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 将在未来数周跟进。
关键细节
定价（官方页「Pricing」表，单位：每百万 token）
| 项目 | Claude Opus 5.5 | Claude Opus 5 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 输入 token | $4 | $5 | −20% |
| 输出 token | $20 | $25 | −20% |
| 缓存写入 | $5 | $6.25 | −20% |
| 缓存读取 | $0.20 | $0.50 | −60% |
- 快速模式（Fast mode，Claude Code 与 Claude Platform）：最高 2.5 倍速，$8／百万输入、$40／百万输出。
- 官方称输出速度比 Opus 5 快 30% 以上。
规格与可用性
- 1M token 上下文，支持图像与文本输入（与 Opus 5 一致，AA 亦确认）；
- 五档 effort：low／medium／high／xhigh／max（AA 五档全测，启用官方默认回退）；
- 订阅侧：Pro／Max／Team／席位制 Enterprise 的 5 小时用量上限提高，并提供可保存的速率限制重置；
- 安全口径：生物与网络安全能力「与 Claude Mythos 5.1 相当」，故采用与 Fable 5.1 相似的防护部署；已开放生命科学验证计划申请，未来数周扩大网络安全验证计划。
第三方读数（Artificial Analysis，独立 harness）
- 综合智能指数 58 分（max 档）——AA 迄今最高分，比此前榜首「高出数分」；
- 十项评测中六项领先：Humanity’s Last Exam 61.4%（此前最佳 59.1%，即 Fable 5.1）、SciCode 66.9%、GDPval-AA v2.1、AA-Briefcase v1.1、AA-Omniscience、AutomationBench-AA；
- Terminal-Bench 4.0：59.6%，与榜首 GPT-6 Astra（xhigh）持平，比 Opus 5 高 11 分；
- AA-Briefcase 1822 Elo（比 Fable 5.1 高 143）；GDPval-AA v2.1 1846 Elo；
- 仍落后于三项：CritPt、AA-LCR、GDP.pdf；
- 五个 effort 档中有四档（max／xhigh／high／medium）落在「智能 vs 每任务成本」帕累托前沿上。
数据解读
一、两个百分比不能混——它们的「分母」不同
| 说法 | 出自 | 口径 |
|---|---|---|
| 运行成本低 40% | Anthropic 官方 | 工作负载级（含 token 效率），官方原文限定「在默认设置下、典型工作负载」 |
| 每 token 价格降 20% | Artificial Analysis（并可据官方价格表复算） | 单价级（$5→$4、$25→$20） |
⇒ 不得写成「降价 40%」。 两个数字都对，但回答的不是同一个问题。
二、厂商自测与第三方测出的数不一致，不能拼接
| 基准 | Anthropic 官方页（厂商自测） | Artificial Analysis（独立 harness） |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 66.4%（xhigh effort） | 59.6% |
官方页另注明：该行的 GPT-6 Astra 与 GPT-5.6 Sol 数字「取自 OpenAI 的报告」（as reported by OpenAI），不是同条件对测。跨来源分数不可直接比较。
三、单位任务 token 用量：官方与第三方给出的方向相反
- 官方：Opus 5.5「每 token 更便宜且每任务用的 token 更少，合计成本下降 40%」；
- AA（max 档）：每任务输出 token 约 119k，而 Opus 5（max）约 73k、Fable 5.1（max）约 78k、GPT-6 Astra（max）约 27k。
两者不是同条件（官方默认档／典型工作负载 vs AA 的 max 档／AA Intelligence Index 任务集），不能直接对撞；但可以确定的是：「更省」这个结论强依赖你跑的是什么任务、用哪一档 effort。AA 的净结论是——每任务成本与 Opus 5 持平（不是更低）。
价格与成本
- 四项计价全部下调：输入 $4（−20%）、输出 $20（−20%）、缓存写 $5（−20%）、缓存读 $0.20（−60%）；
- 缓存读相对未缓存输入是 95% 折扣（此前 Opus 系列为 90%）——这一项对长上下文、反复复用上下文的 agent 与编码工作影响最大，AA 亦指出「缓存读取占 agent 与编码工作成本的大头」（官方表述）；
- 快速模式：2.5 倍速对 $8／$40（即 2 倍单价）——速度是按倍数单独出售的，与已发的 153（智谱 GLM-5.3-FlashX「速度按 2.5 倍价格单独出售」）属同一产品设计思路；
- 同日横比（据两家官方页，均为每百万 token）：Opus 5.5 $4／$20；GPT-6 Sol $2／$10。同一日两家旗舰的挂牌价差一倍，但各自的能力结论不同（见本条的辩证评估）。
辩证评估
- 为什么值得跟：这是当天最完整的一条「模型发布 + 计价结构」信息——输入、输出、缓存写、缓存读四项全有对比基准，且首次出现 AA 与官方同时可用的第三方读数；对本社区读者，缓存读取的价格变化比榜单分数更有实际影响。
- 反向视角：
- 其一，「登顶」是单一评测机构（AA）的结论，且 AA 自己在同一篇里明列它仍落后于 CritPt、AA-LCR、GDP.pdf 三项；
- 其二，厂商自己给分数加了限：官方原文写「在这些能力水平上，benchmark 的边际差异已不再是现实差异的可靠指引」，并称「Opus 5.5 与 Fable 5.1 之间的差距比这些分数看起来更小」——这话出自厂商，值得记住；
- 其三，每任务 token 用量更高（AA 数据）意味着高用量、长任务场景未必更省；「成本降 40%」是官方在其选定工作负载上的口径；
- 其四，官方对比表中的竞品数字取自竞争对手的公开报告，非同条件对测；而官方自己的部分基准（AutomationBench、Gray Swan 提示注入）是由第三方机构执行，可信度分层不同，须逐项看；
- 其五，安全类结论（行为审计「史上最佳」、越狱抵抗力）主要为厂商自述，本次未取到系统卡全文；
- 其六，同日 OpenAI 也降了价——单看一条会误以为降价是 Anthropic 的单方面动作，两条要并读。
- 与本周其他条目的关系：与 165（美中 AI 对话机制）、148（广电总局视听 AI 规范）等治理类条目不同，本条是纯产业与成本线；与 152／153（千问、智谱的定价结构）可组成「模型定价结构怎么读」的一组：输入/输出之外，缓存、速度、Batch 都是独立计价项。
已知 vs 待验证
已证实（官方页 + AA 双向）：发布与日期（2026-09-22）；输入 $4／输出 $20、缓存写 $5、缓存读 $0.20；快速模式 $8／$40、最高 2.5 倍速；1M 上下文、图像+文本输入；五档 effort；Sonnet 5.5／Haiku 5.5 将在数周内跟进；订阅用量上限提高；AA 的 58 分与各项第三方读数（HLE 61.4%、Terminal-Bench 4.0 59.6%、AA-Briefcase 1822 Elo、GDPval-AA 1846 Elo、五项中四档上帕累托前沿）。
待验证 / 未取到：
- 参数量未公布；
- 系统卡（Opus 5.5 System Card）全文未读，安全结论按官方公告页表述转述；
- 「运行成本低 40%」的测算方法与工作负载构成未公开；
- Batch API 折扣：本次未在官方公告页核到，故本文不列；
- 官方对比表中的竞品分数取自对方公开报告，无法在同条件下复现。
给读者的建议
- 重度使用缓存/长上下文的团队：先看缓存读取价。$0.50→$0.20 这一项对反复复用同前缀的 agent 与编码工作影响最大，可能比单价降 20% 更实质。
- 做模型选型的负责人：不要拿厂商自测表与第三方分数拼排名——本条的 Terminal-Bench 4.0 在两侧是 66.4% vs 59.6%；可用的排序依据是 AA 的独立 harness（58 分、十项中六项领先、三项落后）。若任务落在 CritPt／长上下文推理（AA-LCR）／GDP.pdf 一侧，不建议仅凭总分选型。
- 按量计费的采购：把「每 token 单价」与「每任务 token 用量」分开记账——官方说用量更少、AA 在 max 档测出用量更多，两者条件不同；请用自己业务的代表性任务实测再外推。
- 内容写作者：请写「官方称运行成本低 40%」与「每 token 价格降 20%」两句分开，不要合成「降价 40%」；引用「登顶」时须注明是 Artificial Analysis 这一指数的结论，并带上 AA 明列的三项落后。
来源
官方来源
- Anthropic《Introducing Claude Opus 5.5》（页标 September 22, 2026；含定价表、快速模式价格、基准表与厂商口径说明）：Introducing Claude Opus 5.5 \ Anthropic
- Anthropic Opus 5.5 系统卡（本文未读全文，列此备查）：https://anthropic.com/claude-opus-5-5-system-card
- Anthropic Newsroom（标 Announcements Sep 22, 2026）：Newsroom \ Anthropic
独立来源
- Artificial Analysis《Claude Opus 5.5 takes the top spot on the Artificial Analysis Intelligence Index, along with a 20% price cut and larger cache hit discount》（2026-09-22，58 分与全部第三方读数出自此处）：Claude Opus 5.5 takes the top spot on the Artificial Analysis Intelligence Index | Artificial Analysis
- Artificial Analysis 模型页 Claude Opus 5.5：Claude Opus 5.5 (max with fallback) - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis
说明：本条事件时间为 2026 年 9 月 22 日。厂商自测与第三方读数已分列标注；「运行成本低 40%」与「单价降 20%」两种口径均按原来源写明，未合成。