AI 快讯 | 美团上线 LongCat-2.5-Preview:官方日志新增「图片理解」,同时提供 OpenAI 与 Anthropic 两种 API 格式

:fire: 一句话核心:美团 LongCat API 开放平台于 2026 年 9 月 25 日上线 LongCat-2.5-Preview(官方更新日志口径)。官方列出的三条核心特性中,唯一标注「新增」的是「多模态理解:新增图片理解能力」;平台同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种 API 格式,官方点名与 Claude Code、Hermes、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code 协同。:warning: 媒体常引的「1.6 万亿总参/480 亿激活/100 万 token 上下文」并不是 2.5 的新增——LongCat-2.0 官方已称「万亿参数、1M 超长上下文」,官方文档里两个模型的上下文与输出上限完全相同。

LongCat 官方更新日志:版本 2026-09-25 下「LongCat-2.5-Preview 上线」,列出多模态理解(新增图片理解)、Coding 能力、深度适配 Claude Code 三条核心特性(来源:longcat.chat/platform/docs/zh/change-log)


:pushpin: 背景脉络

  • LongCat 是美团的大模型线,走开源 + 开放平台两条路。官方更新日志给出的时间线:
日期(官方日志) 事件
2025-08-29 LongCat-Flash-Chat 发布,同步开源
2025-09-22 LongCat-Flash-Thinking 发布并开源
2026-01-14 LongCat-Flash-Thinking-2601(MoE,总参 5,600 亿)
2026-02-05 LongCat-Flash-Lite(MoE,总参 685 亿/激活约 30 亿)
2026-04-20 LongCat-2.0-Preview 发布(面向 Agent,原生工具调用)
2026-05-29 下线 6 个老模型,集中资源支持 2.0-Preview
2026-06-30 LongCat-2.0 发布(官方称「万亿参数,1M 超长上下文」)+ 推出计费服务
2026-09-02/09-10 推出企业服务(认证、发票、阶梯折扣)
2026-09-25 LongCat-2.5-Preview 上线
  • 行业位置:属于国产模型发布线的延续(本站已发 topic 152 千问 Qwen3.8-Omni-Flash、topic 153 智谱 GLM-5.3-FlashX)。本条真正的差异化不在参数,而在「同时提供 Anthropic 兼容接口 + 点名与编码 agent 协同」。

:key: 关键细节(官方更新日志原文)

LongCat-2.5-Preview 的核心特性如下:

  1. 多模态理解:新增图片理解能力,可解析图像内容,支持跨模态问答、内容摘要与复杂视觉推理。
  2. 卓越的 Coding 能力:在代码生成、代码理解与自动化编程任务上表现突出。
  3. 深度适配 Claude Code 等主流开发环境:与 Claude Code、Hermes、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code 高效协同。

两种 API 格式(官方文档)

API 格式 端点 说明
OpenAI 格式 https://api.longcat.chat/openai 兼容 /v1/chat/completions,可直接用 OpenAI SDK
Anthropic 格式 https://api.longcat.chat/anthropic 兼容 /v1/messages,可直接用 Anthropic SDK

官方文档明确:一个 API Key 同时适用于 /openai/ 与 /anthropic/ 两个接口;只需改 base URL,无需改代码。

LongCat 官方 API 文档「API 概述」:写明同时兼容 OpenAI 与 Anthropic API 格式,接口一览列出 /openai/v1/chat/completions 与 /anthropic/v1/messages(来源:longcat.chat/platform/docs/zh/api-docs)


:bar_chart: 数据解读与口径

一、:warning: 官方日志里,三条特性有两条与 LongCat-2.0 逐字相同

把 2.0(2026-06-30) 与 2.5(2026-09-25) 的官方日志并排看:

LongCat-2.0(官方日志) LongCat-2.5-Preview(官方日志)
第 1 条 万亿参数,1M 超长上下文 多模态理解:新增图片理解能力
第 2 条 卓越的 Coding 能力:在代码生成、代码理解与自动化编程任务上表现突出。 (逐字相同)
第 3 条 深度适配 Claude Code 等主流开发环境:与 Claude Code、Hermes、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code 高效协同。 (逐字相同)

⇒ 按官方口径,2.5 相对 2.0 真正新写出来的只有「图片理解」这一条。这是一次多模态补强,而不是架构换代——本文不把它写成「1.6T 新模型」。

二、参数与上下文:官方口径与媒体口径要分开

  • 官方更新日志本身未列参数;
  • 官方文档的模型表给出:LongCat-2.5-Preview 与 LongCat-2.0 均为「上下文长度 1M、最大输出长度 128K Tokens」 ⇒ 1M 上下文不是 2.5 的新增;
  • IT 之家称「根据官方公布的信息」,2.5「延续 MoE 路线,总参数量约 1.6 万亿,每次推理激活参数约 480 亿」⇒ :warning: 该数字与 2.0 相同(官方日志对 2.0 的表述是「万亿参数」),不构成 2.5 的增量;本次未取到官方模型卡/技术报告。

三、「主打长程任务」是媒体表述

IT 之家标题与导语称 2.5「主打『长程任务』与多模态能力」。:warning: 官方更新日志未使用「长程任务」这一表述(2.0 的官方日志用的是「稳定承载长上下文 Agent 任务」)⇒ 本文把它归为媒体表述,不作为官方能力承诺。

四、「Preview」是模型名的一部分

官方模型名就是 LongCat-2.5-Preview,不要写成正式版。


:money_bag: 价格与成本

  • :warning: 官方文档本次未列出 LongCat-2.5-Preview 的每百万 token 单价——本文不引用任何媒体转述的价格。
  • 计费方式(官方):平台提供**「Token 资源包」(一次性购买固定额度、30 个自然日内有效)与「API 按量付费」(先充值后按实际消耗扣费)两种;官方 FAQ 确认Token 资源包已支持 LongCat-2.0 与 LongCat-2.5-Preview**。
  • 企业阶梯折扣(官方 FAQ):完成企业认证后,按量付费按月累计消费打折——≥ ¥500 九折、≥ ¥2,000 八折、≥ ¥8,000 七折、≥ ¥40,000 六折(国际站对应 ≥ $75/$300/$1,200/$6,000 同一档折扣)。
  • 计费细节(官方 FAQ):失败请求(HTTP 401/403/429/500 等)不扣额度或余额,只有成功返回(HTTP 200)的请求按实际 token 用量计费;按量付费充值余额长期有效。

:balance_scale: 辩证评估

为什么值得跟:

  • 对已经在用 Claude Code 或 Anthropic SDK 的团队,切换成本几乎是零:只改 base URL,同一个 Key 还能继续走 OpenAI 格式——这是「国产模型主动对齐海外编码 agent 生态」的一个明确动作;
  • 1M 上下文 + 128K 输出对超长文档、代码库、日志这类任务是有意义的规格(注意这并非 2.5 的新增);
  • 图片理解是本次唯一官方标注的新增,如果手上正好有图文混合的流水线,值得单独做一次 A/B。

反向视角:

  1. 没有第三方评测——本文检索范围内未见任何独立 benchmark,官方也未发布模型卡或技术报告;
  2. 官方日志中三条特性有两条与 2.0 逐字相同,参数与上下文也与 2.0 相同 ⇒ 「2.5」的实质增量需要独立验证;
  3. 官方未公布单价 ⇒ 无法与同价位竞品直接比成本;
  4. 仍是 Preview,且本次未见权重开源(官方日志未提开源,与 2.0 的「发布」口径不同)。

:white_check_mark: 已知 vs 待验证

已证实(官方一手):

  • 上线日期 2026-09-25(官方更新日志);
  • 三条核心特性的原文(含「新增图片理解」这一措辞);
  • 两种 API 格式与端点(/openai、/anthropic)、一个 Key 通用、只需改 base URL;
  • 官方文档模型表:2.5-Preview 与 2.0 均为上下文 1M/最大输出 128K;
  • Token 资源包支持 2.5、企业阶梯折扣档位、失败请求不计费。

第三方观察:

  • IT 之家:总参约 1.6 万亿、激活约 480 亿(称引自官方公布信息)、100 万 token 上下文、「主打长程任务」。

待验证 / 未取到:

  • 官方模型卡/技术报告——未见;
  • 第三方独立评测——未见;
  • 每百万 token 单价——官方文档未列;
  • 是否开源权重——官方日志未提。

:compass: 给读者的建议

  • 已经在用 Claude Code/Anthropic SDK 的:把 base_url 换成 https://api.longcat.chat/anthropic 就能试,代码不用动;想用 OpenAI SDK 的走 /openai。
  • 需要「读图」的团队:2.5 相对 2.0 的官方增量就在图片理解,拿你自己的图文任务做一次 2.0 vs 2.5 的 A/B 比看参数更有用。
  • 做预算的:先小额买 Token 资源包试,量起来后再走企业认证拿阶梯折扣;:warning: 官方没有公布单价,别拿媒体转述的数字做预算。
  • 写内容/选型的:不要把「1.6 万亿参数/1M 上下文」当成 2.5 的新增(那是 2.0 就有的);不要把「长程任务」写成官方能力承诺(那是媒体表述);不要把 Preview 写成正式版。

:link: 来源

官方来源

独立来源

本站相关(背景)

  • topic 152(千问 Qwen3.8-Omni-Flash)、topic 153(智谱 GLM-5.3-FlashX)

说明:本条上线日期、三条特性、两种 API 格式、模型表与计费规则均取自 LongCat 官方文档(一手);参数(1.6T/480B)与「主打长程任务」为媒体表述,官方更新日志未使用这些说法;无第三方评测,官方亦未公布单价。配图为官方更新日志页与官方 API 文档页的截图,图注已标来源。