AI 快讯 | MiniMax 上线 M3.1-Flash-Preview：1M 上下文＋可调思考深度，且思考无法关闭

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:fire: 一句话核心：MiniMax 在官方 API 文档中上线 MiniMax-M3.1-Flash-Preview——官方描述为「frontier multimodal coding model with 1M context window and tunable thinking depth」（前沿多模态编码模型，100 万上下文，可调思考深度），目前「only through Token Plan and MiniMax Code」（只经 Token Plan 与 MiniMax Code 提供，未开放普通 API 调用）。:warning: 与旗舰 MiniMax-M3 相比，官方文档里唯一的功能差异就是「可调思考深度」——上下文、多模态、前沿编码三项特性两者相同；官方同时明确该模型的思考无法关闭。

MiniMax 官方文档「Models」页：提示 M3.1-Flash-Preview 目前仅经 Token Plan 与 MiniMax Code 提供；下方模型表并列 MiniMax-M3.1-Flash-Preview（Frontier multimodal coding model with 1M context window and tunable thinking depth）与 MiniMax-M3（1M context window），特性栏前者多出 Tunable thinking depth（来源：platform.minimax.io/docs/guides/models-intro）

:pushpin: 背景脉络

  • 这是 MiniMax M 系列的一次「Flash 预览版」放量。按官方文档给出的谱系（含 Legacy 表）：
模型 上下文窗口（官方文档）
MiniMax-M2 204,800（官方另注 max output 128k，含 CoT）
MiniMax-M2.1／M2.1-highspeed 204,800（官方注：230B 总参数、每次推理激活 10B）
MiniMax-M2.5／M2.5-highspeed 204,800
MiniMax-M2.7／M2.7-highspeed 204,800
MiniMax-M3 1,000,000
MiniMax-M3.1-Flash-Preview 1,000,000
  • 行业位置：与本站已发的国产模型发布线同族——topic 152（千问 Qwen3.8-Omni-Flash）、topic 153（智谱 GLM-5.3-FlashX）、topic 162（阶跃 Step 5 Preview）。本条真正的差异不在参数，而在「先在自家开发工具内放量、暂不开放普通 API」这个节奏。
  • 时间：:warning: 官方文档页未标注发布日期；「2026-09-27 上线」来自媒体报道。

:key: 关键细节（官方 API 文档原文）

一、可用范围（这是本条最硬的一条）

「MiniMax-M3.1-Flash-Preview is available only through Token Plan and MiniMax Code for now.」

⇒ 它不是普通的按量 API 模型：官方在文档顶部反复提示这一点，并把取密钥的入口指向 Token Plan 订阅控制台。

二、可调思考深度（官方称其为该模型的核心新增能力）

  • 参数 effort 接受 low、medium、high、xhigh、max；档位越高思考越充分，输出 token 更多、延迟更高。
  • 省略 effort 时默认 max。
  • 字段名随协议不同：Anthropic 兼容协议用 output_config.effort（思考内容在 thinking 块）；OpenAI 兼容协议用 reasoning_effort（思考内容在 reasoning_content 字段）；OpenAI Responses 协议用 reasoning.effort。

三、思考默认开启，而且关不掉

「Thinking is on by default and needs no configuration.」

「Thinking cannot be turned off. Sending thinking: {"type": "disabled"} or effort: "none" returns 400:」

model "MiniMax-M3.1-Flash-Preview" requires adaptive thinking

官方给出的替代做法是：要降低延迟与 token 消耗，就调低 effort 档位，而不是试图关闭思考。

四、接入方式

字段 值（官方文档）
base_url（Anthropic 兼容，官方推荐） https://api.minimax.io/anthropic
base_url（OpenAI 兼容） https://api.minimax.io/v1

官方称 Anthropic 兼容路径「supports thinking blocks, interleaved thinking, and other advanced features — this is the default path」。

MiniMax 官方文档「Thinking depth (effort)」与「Limitations」两节：effort 接受 low／medium／high／xhigh／max、省略时默认 max；限制一节写明思考无法关闭，发送 thinking:{"type":"disabled"} 或 effort:"none" 会返回 400，报错原文为 model "MiniMax-M3.1-Flash-Preview" requires adaptive thinking（来源：platform.minimax.io/docs/guides/text-generation）

:bar_chart: 数据解读与口径

一、:warning: 与 M3 的官方差异只有一项——不要在标题或正文里把它写成「新旗舰」

官方文档的模型描述是逐字的：

MiniMax-M3.1-Flash-Preview MiniMax-M3
描述原文 Frontier multimodal coding model with 1M context window and tunable thinking depth Frontier multimodal coding model with 1M context window
特性栏 Multimodal／1M context window／Frontier coding／Tunable thinking depth Multimodal／1M context window／Frontier coding
上下文窗口 1,000,000 1,000,000

⇒ 官方口径下，M3.1-Flash-Preview 相对 M3 唯一多出来的是「可调思考深度」，其余三项完全相同。本文不把它写成「1M 新模型」或「M3 的升级旗舰」。

二、日期只能按「官方文档未标日期」写

官方文档页不带发布日期（这与我们既有的纪律一致：文档类页面常不带日期，不得据抓取时间推定为「今日」）。⇒ 正文写「2026-09-27（据媒体；官方文档未标日期）」。

三、:warning: 不要拿 M3 的成绩当作 M3.1-Flash-Preview 的

MiniMax 的 M3 产品页（minimax.io/models/text/m3）有一整块 M3 的 benchmark 图表，并写「The first open-weight model with three frontier capabilities」「On BrowseComp, M3 scores 83.5, surpassing Opus 4.7 (79.3)」等——这些全部是 M3 的成绩，官方没有为 M3.1-Flash-Preview 发布任何基准分数。⇒ 两者不可混用。

四、参数：官方没给 M3／M3.1 的参数量

官方文档只在 M2.1 的条目里写了「230B total parameters with 10B activated per inference」；M3 与 M3.1-Flash-Preview 的参数量、训练数据、架构均未在文档中给出。⇒ 不要自行补参数。

:money_bag: 价格与成本

  • :warning: 官方文档未公布 MiniMax-M3.1-Flash-Preview 的单价，也未给出计费单位——唯一线索是可用范围被限定在 Token Plan（订阅） 与 MiniMax Code，取密钥的按钮指向订阅控制台。本文不引用任何媒体转述的价格。
  • 成本上真正需要注意的是「思考关不掉」这件事：既然思考默认开启且默认档位是 max，同一个简单请求的 token 消耗与延迟会显著高于可关闭思考的模型；官方给出的唯一调节手段是显式把 effort 调低。⇒ 做成本估算时，务必显式设置 effort，不要依赖默认值。
  • 据媒体报道，9 月 28 日至 10 月 7 日在 MiniMax Code 内有每日签到双倍积分活动（新老用户均可参与）——:warning: 该活动我未在官方页面取到，标注为「据媒体报道」。

:balance_scale: 辩证评估

为什么值得跟：

  • 1M 上下文 + 多模态（文本／图像／视频）+ 编码的规格组合，对长代码库、长文档、多轮 agent 会话是有意义的；
  • 可调思考深度在工程上确实有用：同一模型可以在「快速改 bug」和「复杂重构」之间切换档位，而不必换模型；
  • Anthropic 兼容协议是推荐路径，对已经用 Claude Code／Anthropic SDK 的团队来说，改 base_url 的成本很低。

反向视角（至少三条）：

  1. 官方增量有限：相对 M3 只多「可调思考深度」这一项，上下文与三项主特性相同 ⇒ 「M3.1」不是换代；
  2. 放量范围受限：只能用 Token Plan 与 MiniMax Code，没有普通按量 API ⇒ 自建流水线、CI、批量评测都暂时接不上，要评估只能先进 MiniMax Code；
  3. 思考无法关闭：对短问题、简单分类、高频调用这类场景，默认 max 档的延迟与成本并不友好；
  4. 无基准、无定价、无模型卡：本文检索范围内未见任何第三方评测，官方也未发布该模型的 benchmark 与价格。

:white_check_mark: 已知 vs 待验证

已证实（官方文档一手）：

  • 可用范围：only through Token Plan and MiniMax Code for now；
  • 模型表：M3.1-Flash-Preview 与 M3 均为 1,000,000 上下文；M3.1 的特性栏多出 Tunable thinking depth；
  • effort 档位（low／medium／high／xhigh／max）、省略时默认 max、字段名随协议不同；
  • 限制原文：思考无法关闭，thinking:{"type":"disabled"} 或 effort:"none" 返回 400，报错为「model “MiniMax-M3.1-Flash-Preview” requires adaptive thinking」；
  • 接入端点（Anthropic 兼容 https://api.minimax.io/anthropic、OpenAI 兼容 https://api.minimax.io/v1）；
  • M2.1 的 230B 总参／10B 激活（官方文档 Legacy 表）。

第三方观察：

  • IT 之家／凤凰科技：「9 月 27 日上线 MiniMax Code」、面向日常开发、主打速度与稳定性（我未直取原文）。

待验证 / 未取到：

  • 官方模型卡／技术报告——未见；
  • 任何 benchmark 分数——官方未为 M3.1-Flash-Preview 发布；
  • 单价与计费口径——官方文档未列；
  • 与 M3 除「可调思考深度」外的其它差异——官方文档未说明；
  • 签到双倍积分活动——未在官方页面取到。

:compass: 给读者的建议

  • 已经在用 Claude Code／Anthropic SDK 的：注意可用范围——它现在只经 Token Plan 订阅与 MiniMax Code 提供，不是普通按量 API；先把额度类型确认清楚，再动手改 base_url（Anthropic 兼容路径是官方推荐的默认路径）。
  • 要控成本的：显式设置 effort。默认是 max，而思考又关不掉 ⇒ 短任务、简单分类、高频调用务必降到 low／medium 再压测一遍延迟与 token。
  • 做选型的：不要把它当成 M3 的升级旗舰——官方口径下多出来的只有「可调思考深度」；也不要把 M3 的 benchmark 图表拿来给它背书（官方没给它发过分数）。
  • 做迁移评估的：无普通 API 这一条会卡住 CI 与批量评测 ⇒ 先把「能不能在订阅通道里跑得起你的评测」作为前置问题。

:link: 来源

官方来源

独立来源

本站相关（背景）

  • topic 152（千问 Qwen3.8-Omni-Flash）、topic 153（智谱 GLM-5.3-FlashX）、topic 162（阶跃 Step 5 Preview）

说明：本条可用范围、模型表、effort 档位、思考无法关闭的限制、接入端点均取自 MiniMax 官方文档（一手）；「9 月 27 日上线」与「主打速度与稳定性」为媒体表述（官方文档页未标日期）；官方未发布该模型的 benchmark 与定价，本文未引用任何媒体转述价格；M3 产品页的基准图表属 M3，不可作为 M3.1-Flash-Preview 的成绩。配图为官方文档页截图（模型表已裁去页面底部 Cookie 横幅），图注已标来源。