AI 日报 | 10-18:DeepSeek 上新不加价,还开放自研搜索 API

AI 日报 | 10-18:DeepSeek 上新不加价,还开放自研搜索 API

DeepSeek 同一天做了两件事:把 V4.1 Flash 换成新版本而价格不动,并把自己用的搜索引擎开放成 API。

头条 · 换模型不加价,把搜索开成 API

官方更新日志(10 月 17 日)写了两节。第一节是模型:V4.1 Flash 升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端与 App 同步替换,API 调用方式与价格保持不变,仍用 deepseek-flash 就能访问新模型。

11 项基准的官方读数(均为官方自测):HLE(w/o tools)42.6(44.0*)、Terminal-Bench 4.0 42.3、DeepSWE v1.1 77.0、ProgramBench 29.1、NL2Repo-Bench 68.2、Automation-Bench v1.0.6 60.5、Agents’ Last Exam 35.4、Apex Bench v1.1 72.1、Chartography(w/tools)83.0、BabyVision(w/tools)92.5、ZeroBench-main(w/tools)51.0。

这些分数要连着框架一起读:官方页脚注明,Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code 框架测试、DeepSWE 使用 Mini-SWE-V2 框架测试、ZeroBench-main 使用 Pass@5 评测,带星号的 HLE 只在纯文本子集上测过。也就是说,这几个数是「模型+指定框架」的结果,不是模型单跑。与上一版相比,DeepSWE v1.1 从 74.2 升到 77.0,Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3,ZeroBench-main 从 49.0 升到 51.0。

第二节是搜索:DeepSeek 开放了自研搜索引擎的 API,网页端与 API 端的搜索都由这个自研引擎提供。Search 与 Fetch 各按 5 元/千次成功请求计费,目前不计费,2026 年 11 月 1 日 0 点起收费。

两处口径要说清。一是权重与参数目前有三种说法,无法择一:IT之家称权重已同步开放下载、延续 MIT 许可,MarkTechPost 称本次的权重与硬件要求不在披露范围内;参数上,有个人账号称 7630 亿参数、个人电脑跑不动,而 OpenRouter 的快照显示 552B 总参、8B 到 16B 激活。二是价格分三层:模型 API 的调用方式与价格不变,官方为峰谷定价;搜索 API 是 5 元/千次、11 月 1 日起收费;OpenRouter 挂的输入 0.15 美元、输出 0.60 美元每百万 token 属第三方平台价,不等于官方价。

第三方还有两条可引但要标主语的说法:Yuchen Jin 称 DeepSWE v1.1 的 77 分是「以低 83 倍的成本达到 Opus 5 级编码表现」——「83 倍」与「Opus 5 级」都是他个人的对比口径,且没交代基线;Nathan Lambert 认为它可能凭借内置视觉强于 GLM 5.3。

图 1

图 1:11 项基准、框架脚注与三层价格。来源:DeepSeek 官方 API 文档更新日志与定价页(2026-10-17);本图为自制整理。

图 2

图 2:DeepSeek 官方 API 文档「更新日志」页截图(2026-10-17):可见「开放自研搜索 API」与 11 项基准数字,页脚注明评测框架。来源:DeepSeek 官方文档(自测页面,分数绑定指定评测框架)。

重点 · 五条

OpenCode 通报一起源于「大规模蒸馏攻击」的安全漏洞:影响 1.4% 的 Console 用户,仅限链接了外部提供商的那部分;官方当天上午已邮件逐一通知,未收到邮件即未受影响;细节不在本次通报范围内,正在与 Anthropic、OpenAI、Google 合作补救。要分清的是:官方没有确认数据外泄,也不要去推测攻击手法。这条可以看作 10 月 13 日那组反蒸馏防御的下游版本——威胁的落点从模型厂商下移到了第三方编码工具的用户凭证层。

Arena 的 Alignment Index 更新,三个模型同框:Meta 的 Muse Wonder 以 77.5% 排第 6、Reflection 的 Beam-1.0 以 75.3% 排第 7、StepFun 的 Step 5 Preview 以 75.1% 排第 8。要说明的是这是一张对齐榜、不是能力榜:Muse Wonder 在另一家榜上是「56 分、第 4」且它的 Full 版被标「无公开可用 API」,Beam 在 Agent Arena 是「开源第 12」。第 6、第 7、第 8 只是这张榜上的名次,不要延伸成「这三款最安全」。

Amazon 被曝用 AI 工具 Atlas 给仓库打工会风险分:据 openDemocracy,文件来自 Amazon 与加拿大工会 Unifor 诉讼中公开的内部材料;工具依据 Reddit 帖子、内部调查反馈等数百个数据点,给美国、加拿大、英国的仓库打 100 到 900 的风险分、分五个层级。文件来自诉讼披露材料,Amazon 的回应,截至发稿未见公开信息。

Meta 删掉了一处有歧义的条款措辞:据 The Verge,此前有专家(康奈尔法学教授 James Grimmelmann 等)指出该措辞可能覆盖 robots.txt 限制,争议之后 Meta 更新了商业条款。Meta 发言人称,相关条款只适用于广告和商业产品,公司使用网页爬虫的方式没有变化,这次更新不会赋予它覆盖内容方偏好的新权利。准确的写法是「删除了有歧义的措辞」,不是「停止用新闻训练」。

Chollet 的四点观察:代码几乎全由智能体写,但利润率没改善。 他称软件工程师数量比 2025 年更多、需求仍在增长,工程师的工作强度前所未有,但已基本不再写代码、约 100% 的代码由智能体编写;与此同时,雇佣这些工程师和智能体的公司,利润率底线并未因 AI 采用而改善。他的结论是要从系统层面想:自动化某一环节会带来新的摩擦,并把瓶颈转移到别处。这是个人观察、没有样本与口径,只当观点引——但它与 10 月 17 日那份 Anthropic 报告正好互证:那边说的是产出上升、而人的注意力成了瓶颈。

图 3

图 3:五条重点的要点与口径。来源:各条来源见正文对应段落;本图为自制整理。

速览 · 12 条

图 4

图 4:今日速览一览索引。来源:各条来源见下方列表;本图为自制整理。

  • 腾讯混元发布并开源记忆方向的 Hy Memory 2.0;参数、许可与仓库地址,截至发稿未见公开信息。来源:腾讯混元官方与 IT 之家(10-16)。
  • OpenAI 连续公告的延续:官方账号称「第 13 天、使用限制已重置」,另一名员工称重置会在太平洋时间下班前落地。来源:其员工账号(10-18)。这条系列的起点与规则目前不清楚。
  • 一名 OpenAI 员工演示用邮件把两个智能体接起来办事:工作邮箱的智能体应私人邮箱智能体请求取文件、再与会计师协调,20 分钟完成部分税务申报事宜。来源:其员工账号(10-18,个人演示)。
  • Bolt 本周末把 GLM 5.3 Flash 加入每个账户的模型选择器,免费、无需改套餐或兑换码。来源:平台帖(10-18,限时)。
  • OpenRouter 上线两本 Scaledown 实战 cookbook,含「压缩 100 步的智能体会话、同时保留仍需事实」的方案;任务专用模型目前 20% 折扣。来源:OpenRouter(10-18,折扣限时)。
  • 有博主核查后列出国内多家 AI 团队超过三个月未发新模型:字节 Doubao-Seed-2.1-Pro(6 月 23 日)、MiniMax-M3(6 月 2 日)、月之暗面 Kimi-K3(6 月 13 日)、百度 ERNIE 5.1(4 月 29 日)。来源:博主帖(10-17)。这是他个人的核查口径,发布日期以各家官方为准。
  • Nathan Lambert 发长文分析 Meta 同时放出 Muse Spark Open 权重、保留 Muse Wonder 闭源之后,西方前沿格局会怎么变。来源:Interconnects(10-17,观点分析)。
  • Claude Code 的 mod 可以拦截危险 shell 命令:钩入事件、改变行为,暂扣有风险的命令并先展示将删除哪些内容。来源:Anthropic 员工演示(10-18)。
  • Waymo 介绍面向盲人或低视力乘客的无障碍功能清单。来源:Waymo 官方(10-18)。
  • Cerebras CEO 复盘深科技创业:连续 18 个月每月约 800 万美元投在还跑不通的芯片上,每六周向董事会汇报一次。来源:转述其分享(10-18,创业叙事)。
  • 一个关于智能体商务的判断:可能替代 20% 到 50% 的商业,同时把总量再做大 50% 左右。来源:个人帖(10-17)。个人估算,只作观点。
  • 把数据可视化原则用在日常 UI 设计:用真实数据生成视图替代线框图。来源:作者帖(10-17,技巧方向)。

积木观察

今天最实在的一件事是从自建工程变成按次采购:DeepSeek 把自研搜索开成 API、5 元/千次、11 月起收费。对一个做智能体产品的团队来说,这等于把「出网找资料」这层从工程量变成了账单科目——要不要接、接哪家,现在可以直接用单价来比。

另两条放在一起看也很有信息量:一条说「代码几乎全由智能体写,但利润率没改善」,另一条说「受影响的是链接了外部提供商的用户凭证」。它们指向同一件事——效率提升不会自动落在利润表上,而省下来的每一步都在扩攻击面。给读者的可执行建议:把「检索单价 × 预估调用量」算进智能体的成本模型,同时把第三方提供商的凭据单独隔离、别和主账号共用一份。

结尾互动

如果你的智能体开始按次买搜索,你会优先压低调用次数,还是优先保证它每次都查到最权威的那一条?

来源链接

  • 官方 · DeepSeek API 文档更新日志(2026-10-17):https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/
  • 官方 · DeepSeek 定价页(模型与搜索、抓取价格):https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/
  • 官方 · OpenCode 通报(两条帖文)
  • 第三方 · Arena(Alignment Index 更新)、Artificial Analysis(Beam 相关口径)
  • 独立 · The Verge(Meta 条款)、openDemocracy(Amazon Atlas)、MarkTechPost 与 IT之家(DeepSeek 权重口径)、Interconnects(Nathan Lambert 分析)
  • 个人 · Chollet 的观察(10-18)