AI 日报 | 美团发布龙猫新模型：总参 1.6 万亿，激活约 480 亿
美团发布龙猫 LongCat-2.5：总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿，原生多模态，定位写的是「面向长程智能体任务」。
模型在 LongCat-2.0 的基础上强化了原生视觉理解与智能体编程。在线可以体验，也可以接 API；权重入口在两个代码托管平台上都标着「即将上线」。
这一批六条，只有头条在讲模型本身，另外五条讲的是制度、叙事、资产与组织：一个州打算给智能体开一个三十个月的沙盒，一家公司打算给机房换个名字，一个集团把土建和买卡拆成两家公司。
参数里其实挂着两个量。总参数决定容量，激活参数决定每个 token 要付多少计算；1.6 万亿与 480 亿不是同一个尺子上的数，混着说会把「大」和「省」搅在一起。
图 1：头条的四个读数。来源：据 IT之家 2026-11-02 报道转述的官方技术说明整理；本图为自制整理。
头条深读 | 把「跑完整项目」当成目标
参数只说明容量，方向藏在训练方法里。
发布方的说法是：在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，用大规模长程强化学习去练「开发复杂代码库、构建完整项目」这类端到端工程能力。
还做了一件事——把真实 Agent 跑失败的过程整理成可复现、可验证的训练任务。失败轨迹在这里不是被丢掉的数据，而是被当成题目重新出。
此外是数据合成、环境构建与跨 Harness 混合训练。国内厂商把「跨 Harness」写进训练链路的不多，这一点比参数更值得记。
视觉走的是另一条路：图像被表示为多层级离散 token，主干只认一种输入形式。官方称因此在 Visual Coding 上表现突出，也支持创意设计与 3D 任务。
基础设施一侧，是国产算力上的长上下文训练与 W4A4 推理，配合训推数值一致性与长上下文 rollout 优化，来支撑大规模长程强化学习。
图 2：训练侧的四件与视觉侧的一件事。来源：据 IT之家 2026-11-02 报道转述的官方技术说明整理；本图为自制整理。
激活与总参之比是个自己算的数：480 亿 ÷ 1.6 万亿约为 3%，分母是总参数。这个比值只说明每个 token 要动用多大一部分参数，不说明它比谁快、比谁准。
这条发布最该记住的还有它缺的部分。
报道正文挂着两张评测图，取回是空白占位图，读不到任何坐标与数值；官方公众号那一页取回是空页。所以自测与第三方读数，我们都没有可引用的数字。
上下文长度、API 价格与计费单位，公开材料里也还没有对应项。两个代码托管平台的权重入口写的是「即将上线」，许可条款同样没有随页面出现。
于是这条能确认的只有四件事：参数多大、激活多少、方向指向哪里、从哪里能试。能力有多强，得等读数。
图 3：这条能确认的与还缺的。来源：据 IT之家 2026-11-02 报道整理；本图为自制整理。
重点速递
特拉华州打算给智能体企业开一个 30 个月沙盒
据 TechRadar 报道（经 IT之家转述），特拉华州计划放宽商业监管规定，允许由 AI 智能体运营的企业注册成立，报道把它简写为 AIC。
草案给这类企业设了 30 个月监管沙盒：期间在受监管环境中测试，由智能体作出商业决策；与普通企业一样，它可以成为诉讼对象，必要时也可以主动提起诉讼。
反对的声音来自美国众议院监督委员会主席、共和党众议员詹姆斯·科默。他致信州长马特·迈耶（据《金融时报》报道）：「我们担心，特拉华州提出的人工智能公司可能用于保护实力雄厚的 AI 企业及投资者，使他们免于为鲁莽且造成伤害的行为承担责任。」
这句话的重点是责任被规避，不是「AI 太危险」。
支持侧给了另一种读法：加利福尼亚大学法学教授安德鲁·贝克认为，这是在找折中方案，让智能体创立的企业获得法律确定性。
报道还提到一个外部动因：若美国各州不尽快行动，这类企业可能先在海外出现。
性质上是草案，不是生效的法律；州长是否签署、条文最终如何，公开材料里都没有。它写的是这类企业可以注册、可以被起诉，智能体本身成为法律主体这层，报道里没有。
图 4：一个沙盒，三种读法。来源：据 IT之家 2026-11-02 转述 TechRadar 报道，以及《金融时报》相关报道整理；本图为自制整理。
OpenAI 打算给机房换个名字
Axios 首发，TechCrunch 转述：OpenAI 正在筹备中期选举（11 月 3 日）之后的公关攻势。
首席全球事务官克里斯·莱汉对 Axios 说，中期选举「有点像你将在 2028 年看到的预告片」，并预计 AI 会成为总统选举的核心议题。
他提到的几项主张里，最容易被单独摘出来的是「为 AI 设限速」。同一位官员还提到：让人感受到 AI 在日常生活中的赋能、推动美国参与制定全球标准，以及把数据中心重新包装为「AI 算力园区」。
对数据中心引发的争议，他的评价是「良性且健康」，并称社区应当让企业担起责任，让这些项目真真正正带来变革性收益。
背景是这条的底色：数据中心已经成为两党共同的包袱；亚马逊与微软此前表示，不再在与地方政府的谈判中使用保密协议。
这条有三处边界。这是「拟」而不是「已改」，且目前只有官员对媒体的说法，没有官方公告；「限速」是提案之一，不是承诺自我限制；TechCrunch 对选举结果的判断带归属，不该读成既成事实。
换个名字这件事本身也有信息量：当一个设施开始改名，说明它原来的名字在地方谈判桌上已经不好用了。
图 5：四项主张与三处边界。来源：据 TechCrunch 2026-11-01 转述 Axios 报道整理；本图为自制整理。
现代汽车把「盖楼」和「买卡」拆成两家公司
现代汽车集团的新万金 AI 谷，投资规模约 9 万亿韩元，报道按当时汇率折合约 448.38 亿元人民币；10 月 30 日，项目在群山市启用新办事处。
已经落地的是一家 SPC：2026 年 9 月成立，负责推进 200 兆瓦可再生太阳能光伏一期，专为数据中心供绿电。
计划在 11 月与五家核心子公司——现代汽车、起亚、现代摩比斯、现代建设、现代 AutoEver——联合再设两家。
分工是这条的关键：一家统筹数据中心基建工程与配套设施，另一家专门采购与锁定高性能 GPU 算力，并做 GPU 算力云与运营服务。
时间表写着两头：施工目标 2027 年 3 月开始，服务计划 2030 年初启动。建成后预计支撑自动驾驶、机器人技术与整车工程方向的研发。
三个数字各有各的边界。9 万亿韩元是整个 AI 谷的总投资口径，不是这一轮两家 SPC 的资本金；448.38 亿元是报道按当时汇率的换算；200 兆瓦是光伏一期，不是数据中心的用电负荷。
把土建与算力拆开，账才清楚。土建是几十年的重资产，GPU 是三五年就折旧的算力；放进一张报表，折旧会压住基建的回报周期。
图 6：三家 SPC 的分工。来源：据 IT之家 2026-11-02 报道整理；本图为自制整理。
沙特阿美拿走 49%，PIF 留 51%
11 月 1 日，此前由沙特主权财富基金 PIF 全资控股的 AI 初创企业 HUMAIN 宣布：沙特阿美将收购其 49% 股份，PIF 保留 51%。
阿美拿的是 49%，PIF 仍是控股方；两个方向容易读反。
交易方式有两半：阿美转让关键人工智能资产，另注资约 99 亿沙特里亚尔（报道按当时汇率约合 175.5 亿元人民币）。资产那一半没有估值，所以交易总对价目前无法写成单一数字。
两家股东将向 HUMAIN 贡献各自的 AI 资产、能力与人才，并监督其业务扩张；阿美预计利用 HUMAIN 的 AI 基础设施，把先进能力转成工业应用。
这是「国家资本加产业资本」共同持股 AI 平台的一种典型结构：基金保控股，能源公司用资产换席位，同时成为落地渠道。算力与模型因此被直接绑进能源工业的场景，而不是停在对外卖 API。
图 7：一半是股权，一半是资产。来源：据 IT之家 2026-11-02 报道整理；本图为自制整理。
思科给一位工程师无上限的 Token，目标是两年重写 98% 代码
据《财富》报道（经 IT之家转述），思科总裁兼首席产品官吉图·帕特尔指派 27 岁工程师帕德马纳班·克里希那穆提，目标是在 24 个月内用 AI 重构公司 98% 的遗留代码，并给他无上限的 Token 预算。
帕特尔的说法是：「我已经给了他无限制的 Token，因为他要去重构代码……所以我对他说，去放手干吧，随便你怎么折腾。」
这位工程师 2023 年联合创办实时翻译初创公司 EzDubs，2025 年思科完成收购后加入。帕特尔称他此前被埋在组织深处，做着无关大局的边缘事务。
转折是一次交流：他提出只需一个两人团队就能彻底重写遗留代码，此前团队里的 AI 专家没有这么设想过。他已为自己立了四周验证期。
98% 与 24 个月都是目标。报道自己点明这是既定目标而非落地成果；当前进度、代码修改体量与验证结果，公开材料里都没有；「无上限」也没有对应的金额或额度数字。
可看的部分不是「无上限」，是把额度权限交给一线、把目标写成可验收的比例、并先给一段短验证期。也要看清：这是一个人、一个目标的开始，不是已经被验证的方法论。
图 8：一个目标，四个读数。来源：据 IT之家 2026-11-02 转述《财富》报道整理；本图为自制整理。
快讯速览
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Meta 与 NYU 的论文 h1 称：不预设计划的简单循环，在 Lean 定理证明上以 598 比 597 小胜手工工作流。同一模型下 PutnamBench 598 对 597，只差 1 题；每题成本 1.08 美元对 1.47 美元。做法只给快速 Lean 反馈与搜索工具，每次检查失败就继续，每轮前生成进度摘要。「击败」在这里是一题之差。来源：Rohan Paul 转述该论文（经转述）
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SemiAnalysis：数据中心反对潮在走向两党化。其模型覆盖 33.8 GW，其中约四分之三已开工；2028 年美国净增 62.2 GW 大部分尚未开工，且集中在 11 月 3 日改选州长的州。「已开工」与「已建成」不是一回事。来源：SemiAnalysis newsletter（经转述）
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Sakana AI 宣布自研预训练模型系列，暂称「Sakana Sawara」，首个小型模型计划 2027 年春公开。两个名字都是暂称，时间是计划；同场研讨会另有 Jürgen Schmidhuber 的演讲。来源：Sakana AI 官方博客 2026-11-01 23:00（经转述）
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MiniMax 汇总社区为 428B 的 M3.1 Flash 打造的本地量化与推理方案。428B 是这一条里出现的参数量；许可条款属于哪一种，公开材料里还没有对应项。来源：MiniMax 官方 X 帖（经转述）
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Grok Bot 工程负责人 Lauren Tan：4 天副业项目落地约 1,150 个 PR，大量使用 TLA+ 验证状态机。1,150 是 PR 数，不是合并数、也不是功能数。来源：Lauren Tan 本人 X 帖（经转述）
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Claude Code 的 ultrathink：任务比预期难时输入，可提升该回合剩余部分的推理努力。该词此前因显得怪异被关闭，现已在 CLI 回归；作用范围是当前回合剩余部分，不是整段会话。来源：Addy Osmani（经转述）
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Perplexity 演示 4 亿年地球演化的交互球体：14 个开放数据集、109 张古海拔地图上移动 258 个板块。这是同一形态的第二个演示，属能力展示，不是产品功能发布。来源：Aravind Srinivas 演示（经转述）
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DeepSeek 的 Tianyi Cui：将在 harness 之间扩展，计划每代为 pidotdev 在各主要 harness 提供支持。这是路线图表述，与 11 月 2 日早间 dsh-superagent 那条同属一条线。来源：Tianyi Cui 本人 X 帖（经转述）
图 9：速览前四条。来源：各条来源见上方列表；本图为自制整理。
图 10：速览后四条。来源：各条来源见上方列表；本图为自制整理。
积木观察
六条里五条不在讲「模型更强了」。
它们在讲别的东西：一个州给智能体开公司的沙盒，一家公司给机房改名的说法，一个集团把土建与算力拆成两家公司，一家能源公司用资产换 AI 平台的股东席位，一家设备公司给一个人开出不设上限的额度。
共同点藏在状态词里。头条之外的五条，用的是 「拟」「计划」「草案」「目标」——没有一条已经落地。
这不是贬低。方向性发布也有信息量：它告诉你大公司准备把 AI 放进制度、放进报表、放进组织，而不只是放进一个对话框。
容易出错的读法有三种：把「无上限」读成没有权限边界，把「允许」读成法律，把「98%」读成战果。
还有一层属于数字本身。1.6 万亿与 480 亿、9 万亿韩元与 448.38 亿元、99 亿里亚尔与 175.5 亿元——每一对里都有一个是原始口径，有一个是换算或派生。换算值要带出处，派生值要带算法，两者都不与原始口径相加。
图 11：五条的状态词。来源：据各条来源公开表述整理；本图为自制整理。
图 12：三对数字，两种来源。来源：据各条来源公开表述整理；本图为自制整理。
你怎么看
你更在意哪一头——1.6 万亿这个容量，还是把失败轨迹变成训练题这套做法？如果一个沙盒允许智能体自己开公司、也允许它当被告，你会把线画在哪里？