AI 日报 | 英伟达董事会据报准备罢免黄仁勋，盘后跌 8%
据《华尔街日报》报道，英伟达董事会正准备罢免 CEO 黄仁勋，将开会讨论他的去留。消息出来后，英伟达盘后跌约 8%，五个交易日累计跌 11%。
报道写的是「准备」，不是一个已经作出的决定。
黄仁勋本人已公开承认出轨结婚 40 年的妻子。与他相关的另一条线是出口管制：美国与新加坡此前都调查过 Megaspeed 是否违规向中国转售芯片，司法部已接手联邦调查。
另有四条重点：百度把 280B 模型的权重定在 11 月 25 日前开放、Google 开源了让智能体直接回界面的 A2UI 1.0、OpenRouter 算了一笔自托管与 API 的账、DeepMind 发布可指定细胞类型的 AlphaGenome 2。
图 1：十二条资讯的分组。来源：据各条来源公开表述整理；本图为自制整理。
头条深读 | 一个 CEO 的去留，牵动三条线
先把三家媒体的分工说清。董事会动向出自《华尔街日报》；第二段关系的披露出自《纽约时报》；国会计划传唤出自 TechCrunch 自己的报道。
事情从一段婚外关系开始。黄仁勋已公开承认出轨结婚 40 年的妻子。与他相关的另一位当事方，是 Megaspeed 的一名高管；美方官员认为此人为中国从事情报活动，这一层是公开报道里的说法，不是司法结论。
Megaspeed 这条采购线有硬数字：据 TechCrunch，该公司两年内购入约 48 亿美元的芯片。
美国与新加坡此前都调查过它是否违规向中国转售，司法部已接手联邦调查。
市场先给出反应：盘后跌约 8%，五个交易日累计跌 11%。这两个数不能相加，窗口不同。
治理层的问题更具体。按 TechCrunch 的写法，黄仁勋极少授权、约有 60 名直接下属，公司在接班上既没有明显人选，也没有既定计划。
还有一段关系由《纽约时报》披露：对象是一名直接向 CEO 汇报的医疗健康副总裁，报道称两人在 2026 年一次会议的酒店被拍到举止亲密。
国会层面的动作是「计划传唤」，与司法部接手调查、以及出口管制那条线并行。三条线叠在一起，最直接的问题是：在这个时点换 CEO，它对 Anthropic 等公司的投资承诺与长期供货安排由谁签字。
图 2：三条并行的时间线。来源：据 TechCrunch（2026-11-11）与 WSJ、NYT 转述整理；本图为自制整理。
一句话概括这层影响：这是治理事件，不是八卦。市场已经按「可能换人」定价，而接班安排恰好是报道里最空的一格。
图 3：四个读数与它们各自的口径。来源：据 TechCrunch（2026-11-11）整理；本图为自制整理。
重点
百度把 280B 的权重放出来，分数挤进前四的 10 分内
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview：280B 总参、每 token 激活 14B、上下文 1M token、生成速度超 200 tokens/秒。
稀疏度可以自己算：14B ÷ 280B = 5%。这个比例决定自托管的显存门槛与单卡吞吐，也是它和「2.8 万亿总参」那类模型不在同一档的原因。
榜单的措辞值得注意。Arena 在 Code Arena: WebDev 上给它的分数是 1668，用词是「趋近」开源模型第二名。
对照 DeepSeek-V4.1-Flash Max 的 1664、Kimi K3 Max 的 1658、Qwen3.8-Max 的 1670，四家分差都在 10 分以内。
许可与时间是两件事：Apache 2.0，11 月 25 日前开放权重。现在权重还不在仓库里。
200 tokens/秒 的硬件、并发与量化精度，报道里缺，与别家速度并列不构成对比。
图 4：四项参数与四家分数。来源：Arena 与百度官方帖（2026-11-12 09:08 至 09:09）；本图为自制整理。
图 5：许可、时间与「趋近」这个词。来源：同上；本图为自制整理。
A2UI 1.0：智能体回的不再是文字，是一段界面描述
Google 发布了 A2UI 1.0，这是这套「让智能体直接回 UI」的生成式界面开放协议的第一个稳定版；协议本身在 2025 年底公布。
分工是这套协议的关键：智能体只描述要显示什么，每个应用用自己的原生组件渲染。所以同一份内容，在公司自有应用里、或经 MCP 走进第三方助手（Gemini、Claude）时，都能保持原生保真度与低延迟。
渲染器覆盖得比较全：网页端是 React、Angular、Lit，移动与桌面是 Flutter，iOS 用 SwiftUI，Android 用 Jetpack Compose；网页与 Flutter 渲染器也能跑在 MCP 应用里。
1.0 相对之前加了三项：双向功能调用、可访问性支持、额外元数据。
已基于它开发的名单里出现了 Atlassian、Alation、彭博社与字节跳动。这里的分寸是：已开始基于它开发，不是已上线生产。
图 6：描述与渲染的分工，以及 1.0 的三项新增。来源：据 Google 官方博客，经 IT之家（2026-11-12 09:08）转述；本图为自制整理。
真正的门槛在权限。让模型决定界面显示什么组件，等于把一部分前端权限交出去；1.0 里的可访问性与元数据扩展，正是往这层靠。
自托管能不能省钱，先看你把那张卡喂不喂得饱
OpenRouter 写了一篇成本分析，核心是一个可复算的公式：盈亏平衡负载 ＝ GPU 每小时租金 ÷ 同一小时 token 走 API 的钱。
低于这个负载，API 更便宜；超过 100%，意味着自托管永远追不上。
按 2026 年 10 月 8 日的价格：Qwen3.8 27B 在单张租用的 RTX 3090 上（每小时 0.50 美元）约 6% 到 12% 的负载就回本，代价是每个用户只有约 15 tokens/秒。
大模型那一侧相反。DeepSeek V4.1 Flash 用两张 B200 需要 76% 的负载；换成四张 H200，对比最便宜的一档零数据留存 API，永远回不了本。
还有两个容易算错的地方。公开的「一分钱一百万 token」大多把缓存输入也算进去了，而缓存输入走 API 也几乎免费；同一个模型在不同供应商之间，输出价最贵与最便宜差 3.5 倍，DeepSeek V4.1 Flash 接近 13 倍。
作者自己写明了边界：没算工程人力与峰值冗余，所以每一个盈亏平衡都是下界。
图 7：三组回本负载。来源：OpenRouter 博客《Self-Hosted LLM vs API: When Does Self-Hosting Pay Off》（2026-11-12），价格时点 2026-10-08；本图为自制整理。
图 8：两个让账算偏的地方。来源：同上；本图为自制整理。
AlphaGenome 2：把细胞类型变成输入条件
Google DeepMind 在 11 月 11 日发布 AlphaGenome 2：可以把组织、细胞类型或状态作为输入，预测 DNA 序列及变异对特定细胞的影响。
变化在输入这一侧。上一代以序列为中心，这一代接受条件输入，同一段变异在不同细胞里可以有不同预测。
能力读数是「识别基因表达变异的能力接近翻倍」。这句带「据报道」，且报道只给到这一层，基准名与分母都缺。
可得性这一层，报道只写到模型发布，是否开放 API 或权重停在字面之外。
图 9：输入的两代与一处读数边界。来源：据 AIHOT 条目转述 IT之家（2026-11-12 07:28）整理；本图为自制整理。
方向是清楚的：把「变异到影响」的预测从序列空间挪到细胞空间。但「接近翻倍」缺基准与分母，这一轮给不出「比谁强多少」。
速览
- 携程推「产研融合」项目制。据单一来源，all hands 宣布按项目制把产品、运营、前端、后端、算法、测试合并，负责人不限定职能。
部分团队每个工种只有 1 到 2 人，可能出现产品给技术打绩效；产品与运营的想法若能由 AI 实现，也可独立交付。携程官方口径未见。
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Artificial Analysis 的一个判断：升到更高一档模型，比把推理 effort 拉满更能提高「每美元智能」。具体的分档读数没有在摘要里给出。
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OpenRouter 用 60 个合成任务自建了一套评测，三次重复：GPT-6.1 Sol 三次全部 180/180 通过，DeepSeek 成本最低、通过 157/180。
与 Artificial Analysis 公开榜单的 Spearman 相关系数只有 0.109。
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Gemini 进 CarPlay，面向全球 iOS 端 Gemini 用户逐步推送，覆盖 Gemini Live 已支持的全部语言；可从 CarPlay 屏幕或侧边栏打开，并接续手机上的对话。
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Artificial Analysis 的 VIALS-AA：对比带工具与不带工具的模型，跨模型平均分从约 25% 到约 47%，差近一倍。评估模型时只看裸模型会失真。
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NaceAI 的 Drex 做文档解析：先用小模型把 PDF 与扫描件转成文本，再逐块与原始页面图像比对，只把不匹配的部分送去修正；定价每 1,000 页 7 美元。
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美国财政部长就 Megaspeed 未列入实体清单质问商务部长：报道称国务院等机构数月前已同意列入，负责发布规则的商务部一直搁置。这条与头条是同一条线，指向出口管制的执行环节。
图 10：速览七条的一句话索引。来源：据各条来源公开表述整理；本图为自制整理。
积木观察
第一条线是治理风险变成了供应链风险。董事会被报道准备讨论 CEO 去留的同一周，司法部接手了 Megaspeed 的调查，国会计划传唤，财政部在追问出口管制的执行环节。
对一家把长期供货与投资承诺铺到许多公司身上的供应商来说，签字的人是谁，本身就是风险变量。
第二条线是开放权重这一档在挤。百度把 280B／14B 的模型定在 11 月 25 日前以 Apache 2.0 开放，而前一天的 Kimi K3.1 Pro 是 2.8 万亿总参、本机要 5.6TB——两个完全不同的可部署档位。
分数上，四家开源模型在 Code Arena 上挤在 10 分以内。榜单差异越来越难单独构成选型理由，真正拉开距离的是许可、吞吐与部署成本。
第三条线是「便宜」这两个字要拆开算。自托管那笔账说明，成本取决于负载能不能喂饱硬件、以及有没有把缓存输入算进去；A2UI 那条则说明，智能体省下的可能不是钱，而是为每个宿主应用重写前端的工期。
图 11：三条线的落点。来源：据上述各条来源整理；本图为自制整理。
互动
如果你手上有稳定负载的推理任务，你会先算一遍那个盈亏平衡负载，还是继续留在 API 上？另外，让智能体直接回界面这件事，你更在意省下的前端工期，还是交出去的那部分界面权限？
来源
《华尔街日报》关于英伟达董事会动向的报道，经 TechCrunch《The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline》（2026-11-11）转述。
《纽约时报》关于第二段关系的报道，经 TechCrunch 转述。
Arena 与百度官方帖关于 ERNIE 5.5 Flash Preview 的读数（2026-11-12）。
Google 官方博客关于 A2UI 1.0 的说明，经 IT之家（2026-11-12 09:08）转述。
OpenRouter 博客《Self-Hosted LLM vs API: When Does Self-Hosting Pay Off》（2026-11-12）。
AIHOT 条目转述 IT之家关于 AlphaGenome 2 的报道（2026-11-12 07:28）。
速览各条来源见正文括注。