scientific-agent-skills：把积木变成你的 AI 科研助手
一句话说清：这是一套面向科研场景的技能全家桶，162 个 SKILL.md 覆盖生物信息、药物发现、医学影像、材料科学等方向，装上之后积木就能帮你查数据库、写分析代码、整理实验记录。
搞科研的人时间都花在哪了
大量时间花在「查资料、写脚本、整理结果」上。查个化合物性质要去 PubChem，查个基因要去 UniProt，做个分析要现写 Python 脚本，写个方法学段落要憋半天。这些重复劳动，占了科研时间的大头。
这个技能包换了个思路：把「AI 科研助手」该会的活，拆成一个个独立技能，需要哪个调哪个。
用它能做到什么
K-Dense AI 把「AI Scientist」拆成了 162 个独立技能，几个核心设计：
一个 database-lookup 技能，统一覆盖 78 个科学数据库：PubChem、ChEMBL、UniProt、PDB、AlphaFold、KEGG、Reactome、STRING、ClinVar、COSMIC、ClinicalTrials.gov、FDA 等。AI 知道该查哪个库、怎么查，你不用记一堆网址。
70+ 个 Python 包技能：RDKit（化学）、Scanpy（单细胞）、BioPython、pydicom（医学影像）、PyTorch Lightning、GeoPandas、pymatgen（材料）、Qiskit（量子计算）、OpenMM（分子模拟）……每个技能都教 AI 怎么用这个库干活。
覆盖科研全流程：文献检索、实验设计、数据分析、科学写作、实验室自动化，从想法到论文的环节基本都有对应技能。
质量有保障：整套技能带 CI 测试，还过了安全扫描，不是随手攒的提示词。
它为什么值得用
1. 覆盖面惊人
从分子、细胞到临床、材料，一套技能装完，跨领域做研究也不用反复换工具。
2. 查库不用记网址
78 个数据库一个统一入口，AI 自己判断该查哪个、怎么查。
3. 代码不用现学
70 多个 Python 库的用法都写在技能里，AI 直接按规范写分析代码，不用每次现翻文档。
4. 生态正
GitHub 上目前最火的科研 Agent 技能集（33.7k star），社区活跃、持续更新。
适合谁
- 做生物信息、药物研发、医学研究、材料科学的人
- 研究生、科研助理，想让 AI 分担重复劳动的人
- 一切想让 AI 帮自己搞科研的人
说明一下：这包技能多数需要本机有 Python 环境，部分数据库查询需要联网。我打包的是 162 个 SKILL.md 核心文档，方便先浏览选装；完整仓库里还有配套脚本和测试。
技能包下载
scientific-agent-skills.zip （802 KB，含 162 个 SKILL.md）
安装方法：解压后把 scientific-agent-skills 文件夹放进积木的技能目录（~/.jimu/skills/），重启积木就能用。
开源地址：https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills （MIT，目前 33.7k star）