AI 快讯 | 千问 Qwen3.8-Max 发布：2.4 万亿参数旗舰首次开源，多项评测全场第一
一句话总览：8 月 12 日，Qwen3.8-Max（Qwen3.8-2.4T-A95B）在 Hugging Face 和魔搭开源，8 月 14 日又放出 27B 版本——这是千问首次把 Max 级旗舰模型开放出来。官方评测里它在论文复现、指令遵循、医疗、法律、金融等多个基准上拿到全场第一，可自主编程数十天交付完整项目。
这次发布，业务上意味着什么
- 旗舰首次开源：2.4 万亿参数 MoE（激活 950 亿），Apache-2.0 协议，想私有化部署的企业可以直接拿权重
- 长程任务整包交付：可自主编程数十天交付完整项目，规划、实现、验证闭环，不用人工逐步拆解监督
- 原生视觉理解：视觉能力贯穿规划、执行、验证全流程，能看图、看长视频做深度语义解析
- 1M 上下文：原生 26 万 Token，可扩展至百万级，超大文档、完整代码库一次装下
- 数百种专业任务：法律、金融、设计等场景直接胜任，一次对话端到端交付生产级成果
评测表现：多个基准拿到第一
在公开评测数据中（对比 Claude Opus 4.8、Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol、前代 Qwen3.7-Max），Qwen3.8-Max 的表现：
- PaperBench 93.0 分，全场第一：论文复现能力超过 GPT-5.6 Sol（90.5）和 Fable 5（88.8）
- IFBench 82.8 分，全场第一：指令遵循能力领先所有对比模型
- HealthBench 60.2 分，全场第一：医疗领域专业任务表现最佳
- PLawBench 73.2 分，全场第一：法律领域超过 GPT-5.6 Sol 和 Fable 5
- PRBench-Finance 58.3 分，全场第一：金融专业任务领先
- Terminal Bench 2.1 为 86.6：超过 Opus 4.8 和 Fable 5，接近 GPT-5.6 Sol（88.8）
- WideSearch 81.9 分，全场第一：搜索与信息整合能力领先
- MRCR v2 256K 长上下文 92.9：超长文档处理接近 GPT-5.6 Sol
能力的几个关键点
- Agent 执行更强：自主规划能力提升，对环境反馈的处理更可靠，复杂多步任务能坚持跑到完成
- 灵活思考控制：
reasoning_effort调节推理深度，preserve_thinking跨轮保留推理上下文，迭代开发不用重复思考 - 下游兼容性好：主流 harness 和开发工具广泛支持，接入现有技术栈更省事
- 双版本覆盖：2.4T 旗舰给重度任务，27B 稠密版给轻量部署，丰俭由人
价格和使用渠道
- API 定价（阿里云百炼）：输入 12 元/百万 Token，输出 36 元/百万 Token，缓存命中输入仅 1.5 元；目前限时 8 折
- Token Plan 个人版：首发体验 Qwen3.8-Max，基础额度充裕，夜间调用更省钱
- 体验渠道：Qwen Studio（免费）、Qoder 编程平台、QwenWork 办公平台、Qwen Code 终端 Agent，API 兼容 OpenAI 和 Anthropic 规范，迁移成本低
对业务落地意味着什么
- 国产旗舰可私有化：过去想用 Max 级模型只能走 API，现在权重开源，数据敏感场景可以本地部署
- 复杂项目可以「交给它跑」：数十天量级的工程任务整包交付，适合需要 AI 长时间自主推进的场景
- 成本结构清晰：缓存命中输入价只要 1.5 元/百万 Token，长任务配合缓存能省下大头；夜间调用还有折扣
如果你不写代码：这个模型是给「让 AI 干活」用的——写代码、做分析、处理文档都能用，通过 Qwen 官网或阿里云平台就能体验，免费版就能试。