AI 快讯 | Meta 发布 Muse Spark 1.3：更会协作的 agent 模型，编码跃升，开放权重预告

KolaByte · 2026 年9 月 3 日 02:07

Meta 9 月 2 日发布 Muse Spark 1.3，在 agentic 与编码任务上全面提升，最大亮点是「更会协作」——主动问澄清、卡住时求助、执行高风险操作前先确认，工具调用减少约 20%、token 减少约 25%。

核心亮点

长程 agent 协作：可在单个长线程中并行处理多个工作流，主动向用户问澄清问题、被卡住时求助、在执行高风险操作前确认。与 1.2 相比，工具调用减少约 20%、token 消耗减少约 25%。
编码能力追近前沿：官方 benchmark 与 GPT-5.6 Sol（max）、Claude Opus 5（max）对比，总体改善显著；Zuckerberg 称「这是编码方面最大的跃升，性能近乎前沿却便宜到几乎不计成本」。
开放权重预告：Meta 在 X 推文中表示「即将推出更大模型、Muse Spark 开放权重等更多更新」。
定位升级：Axios 评价这是 Meta 在「个人 agent」长期战略中的一步——把 Muse Spark 定位为「可以替你完成工作的 AI」，而非仅仅「回答问题」。

维度	Muse Spark 1.3	Muse Spark 1.2	变化
工具调用次数	—	—	减少约 20%
Token 消耗	—	—	减少约 25%
编码能力	「最大跃升」	—	追近前沿
长程 agent 协作	多工作流并行	单线程	质变

数据来自 Meta AI Research 官方博客（9/2）、官方 X 推文及 Bloomberg 报道。官方博客包含与 GPT-5.6 Sol（max）和 Claude Opus 5（max）的六维 benchmark 对比图。

Meta 未公开披露 1.3 的具体 API 定价，模型通过 Meta Model API（dev.meta.ai）和 Muse Code 提供。

参考：前代 Muse Spark 1.2 定价 $1.25/$4.25（输入/输出每 M token）。1.3 定价尚未公开，实际成本需自行验证。

来源：Neowin 独立评测

在 Meta 官方对比图中，Muse Spark 1.3 的 DeepSWE v1.1 得分 75.4，领先 GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 5。对长程编码任务尤其有利——模型更少「忘记」原始需求，主动发现自身计划的漏洞。

Neowin 实测指出，在实际工作负载中「浪费更少时间」——更少冗长输出、更少不必要回合。这正是「主动澄清 + 卡住求助」机制的直接效果。

工具调用和 token 减少带来的收益在长程 agent 编码中体现最明显；简单问答/短任务下，节省的 token 优势有限。

Muse Spark 1.3 把「更会协作」作为差异化卖点（主动澄清、卡住求助、确认高风险操作），直击当前 agent 模型「过度自信、不主动沟通」的痛点。工具调用和 token 减少 20-25% 意味着实际成本降低，配合开放权重预告，Meta 在「闭源发布 + 后续开源」的双轨策略上继续推进。