tdd（Matt Pocock 出品，与 grill-me 同源）以 595.4K 安装量位列全球 Agent Skills 第 4，月增 59%，核心功能是把测试驱动开发（TDD）流程强制嵌入 AI 编码——先写测试、再写代码、红了再修，把「AI 的幻觉」变成「可验证的反馈」。
它解决什么信任问题
AI 写代码最大的隐患不是「能不能写对」，而是「你怎么知道它写对了」。传统模式是 AI 写完、你手动测，但边界条件太多，总有漏网的 bug。
tdd 的思路：拒绝「写完再说」，改为强制流程——先写测试用例 → AI 写代码 → 跑测试 → 红了自动修 → 直到全绿。把「信任 AI 写对了」变成「测试证明它写对了」。
核心要点
- 强制 TDD 流程：先写测试 → 写代码 → 跑测试 → 红了自动修 → 全绿才收工
- 跨 agent 通用：
npx skills add mattpocock/skills --skill=tdd一条命令，30+ 种 agent 通用 - o-mega 评分 8.4：官方评价「将吹牛转化为反馈」（converts bluffing into feedback），增长势头 10/10
辩证评估
机会：TDD 方法论迁移到 AI 辅助开发后，解决了 Agent 编码最大的信任问题。测试就是「可验证的反馈」，让 AI 的幻觉无处遁形。
反向视角：TDD 对「明确可测试的逻辑」有效，但对探索性、界面类、一次性脚本并不适用——为一次性脚本写测试是浪费。Matt Pocock 自己的技能系列里，tdd 是「写正式功能」时才用的，不是所有编码场景都套。
适用场景
正式功能开发：需要长期维护、可验证的代码- 重构已有代码：先写测试锁定行为，再放心改
一次性脚本、探索性原型：写测试是过度工程